Freier Dávid

Hello Power BI! - ingyenes

1 óra 41 perc videó 2 cikk 6 letölthető fájl 2 teszt kérdés 81 hallgatók Mobilbarát Bárki számára ajánlott Magyar Többször újranézhető

Ha cégvezetőként, kontrollerként, adatelemzőként megismerkednél a Power BI képességeivel vagy a meglévő tudásodat szeretnéd elmélyíteni és szeretnél gyorsan, magabiztosan, önállóan különféle adatforrásokhoz kapcsolódva automatikusan frissülő riportokat, dashboardokat készíteni, akkor ez a webinárium Neked készült!

Az előadás-sorozat első két, ingyenes modulja a keretrendszer fő alkalmazására, a Power BI desktopra építetten vezeti be a közönséget a riportkészítés, adatelemzés rejtelmeibe. 

A webinárium megkezdéséhez nem szükséges semmilyen kódnyelv megelőző ismerete. Ha szeretsz adatokkal dolgozni, érdekel az adatelemzés, adatvizualizáció, akkor itt az idő, hogy csatlakozz!

A teljes webinárium elvégzésével, saját tempódban haladva, könnyen eljuthatsz egy stabil, középhaladó Power BI felhasználói szintre. 

Önnállóan fogsz tudni riportokat, adatmodelleket tervezni, interaktív vezetői műszerfalakat szerkeszteni. 

A videósorozat megtekintésével párhuzamosan több, a gyakorlati életben is jellemzően előforduló kihívásokat tudsz feldolgozni az egyes fejezetekhez kapcsolt mintafájlok és adattáblák segítségével. 

A fejezetek végén elérhető tudáspróbák segítségével, visszajelzést kaphatsz az előrehaladásodról.

A 'Hello Power' BI webináriumot követően a rendszerrel kapcsolatos ismeretanyagaidat könnyen tovább bővítheted:

  • 'Hello Power BI Service!' - a webes Power BI szolgáltatásban rejlő lehetőségek terén;
  • 'Hello Gyakorlat!' - valós üzleti életből nyert anonimizált adattáblák mentén történő valós üzleti feladatok elvégzésével pedig gyakorlati tudásodat tovább fejlesztheted

A jövőben adatelemzőknek pedig a rendszer gépi tanulási képességeit is feldolgozzuk.

Kurzus tartalom

1. fejezet - Ismerkedés a Power BI keretrendszerrel

Intro - Hello Power BI! Előnézet 05:01
Összefoglaló a Hello Power BI webinárium-sorozat első részének tartalmáról, érintett témaköreiről
1.1 Áttekintés - Power BI keretrendszer
1.1 Áttekintés - Power BI keretrendszer 10:40
A webinárium menetének bemutatása, a Power BI keretrendszer elemeinek áttekintése
1.1 Hasznos tudnivalók, Facebook és Linkedin közösség
1.1 Hasznos tudnivalók, Facebook és Linkedin közösség 03:16
Tegyél fel kérdéseket, további hasznos információkat találsz a facebook és linkedin közösségünkben
1.2 A Power BI desktop letöltése
1.2 A Power BI desktop letöltése 00:59
Töltsük le az alkalmazást közösen!
1.3 A Power BI Desktop felületének áttekintése
1.3 A Power BI Desktop felületének áttekintése 12:24
Hogyan néz ki a Power BI felület, hol mit találunk? Ismerkedjünk vele! A részletes működést a webinárium későbbi részében mutatom be
1.4 A Power Query felületének áttekintése
1.4 A Power Query felületének áttekintése 14:01
Mi a Power Query, mire tudjuk használni? Ismerkedjünk meg vele is. A részletes funkcionalitást a webinárium későbbi részében mutatom be
1.5. A Power BI szolgáltatás áttekintése
1.5. A Power BI szolgáltatás áttekintése 07:05
Publikáljuk ki az első riportunkat a Power BI szolgáltatás webes felületére
1.1. Power BI elemeinek áttekintése
1.1. Power BI elemeinek áttekintése 19 perc
Rövid összefoglaló leírás, hogy mi is a Power BI, milyen elemekből épül fel és mik az egyes elemek főbb funkciói.
Article
1.1. Közösségi elérhetőségek 1 perc
Facebook és LinkedIn felületeink
Zip
1_3_financial_sample_pbix 90 kB
Excel
1.3 Financial Sample mintafájl 82 kB
Az első adatforrásunk mintafájlja
Zip
1.4. Financial sample pbix fájl 86 kB
Az 1.4. videóban készített pbix fájl
thumbnail
1. Power BI ökoszisztéma áttekintése
Tudáspróba • 2 kérdés • 7 perc

2. fejezet - Power Query - Adatforrásokhoz kapcsolódás

2.1. Adatlekérdezések lehetőségeinek áttekintése
2.1. Adatlekérdezések lehetőségeinek áttekintése 06:48
Hogyan tudunk különböző adatforrásokhoz kapcsolódni?
2.2 Kapcsolódás adatforrásokhoz - Excel
2.2 Kapcsolódás adatforrásokhoz - Excel 03:25
Hozzunk létre lekérdezést, kapcsolódjunk Excel fájlokhoz
2.3. Kapcsolódás adatforrásokhoz - Mappa tartalmának lekérdezése
2.3. Kapcsolódás adatforrásokhoz - Mappa tartalmának lekérdezése 10:56
Hozzunk létre lekérdezést, kapcsolódjunk egy teljes mappa tartalmához
2.4. Kapcsolódás adatforrásokhoz - Sharepoint lista
2.4. Kapcsolódás adatforrásokhoz - Sharepoint lista 03:58
Hozzunk létre lekérdezést, kapcsolódjunk egy sharepoint lista tartalmához
2.5. Kapcsolódás adatforrásokhoz - SQL server
2.5. Kapcsolódás adatforrásokhoz - SQL server 08:36
Hozzunk létre lekérdezést, kapcsolódjunk egy SQL adatbázis tartalmához
2.6. Kapcsolódás adatforrásokhoz - Webes API lekérdezés
2.6. Kapcsolódás adatforrásokhoz - Webes API lekérdezés 05:12
Hozzunk létre lekérdezést, kapcsolódjunk egy SQL adatbázis tartalmához
2.7. Adatok manuális bevitele
2.7. Adatok manuális bevitele 03:16
Lekérdezéseinket manuális adatbevitel segítségével is tudjuk bővíteni
2.8. Alapvető műveletek lekérdezésekkel
2.8. Alapvető műveletek lekérdezésekkel 06:00
Lekérdezések kezelése, duplikálása, törlése, csoportosítás, átnevezés
Excel
2.2. Financial Sample mintafájl 82 kB
Excel adatforráshoz való csatlakozás mintafájl
Zip
2.3. Mappa tartalom mintafájl 21 kB
Mappa tartalmához való csatlakozás mintafájl
Zip
2.5. Lekérdezés - Sql pbix fájl 268 kB
A 2.5. videóban készített pbix. fájl

Előadó

Freier Dávid
BI szakértő, tanácsadó

Több mint 15 éve foglalkozom kontrollinggal, reportinggal, üzleti intelligencia megoldások fejlesztésével. Alapvetően bankszakmai háttérrel rendelkezem (kontrolling, kockázatelemzés, banki folyamatfejlesztés), 7 évet töltöttem üzletágvezetői pozícióban.

Az üzleti életben kifejezetten fontos tény, hogy bárminemű üzleti folyamat objektíven leírható adatokkal, számokkal. Ha időben megismerjük az egyes adatok mögötti összefüggéseket, az az üzleti hatékonyság fejlesztését eredményezi. Azt vallom: "Ha mérjük, fejlődni fog! Ha kontrolláljuk, bekövetkezik!"

A 'Hello PowerBI!' webinárium-sorozatot, annak érdekében hoztam létre, hogy minél szélesebb körben elérhetővé tegyem azt a tudást, amellyel a riportolási, adatelemzési feladatok könnyen és gyorsan automatizálhatóak, valamint a fontos információk könnyen elérhetővé válnak.

Az adatértelmezés legyen élmény, legyen célirányos és adjon kézzel fogható válaszokat!